过去半年，我们对海南房产网|My旅居底层技术栈做了一次彻底重构。起因很简单：随着海南房地产线上查询量激增，旧架构在房源检索响应和海南房产信息聚合上频频触顶。

一、从单体到微服务：检索层拆分逻辑

原先的房源检索模块与用户中心、资讯发布耦合在一个单体应用中，一次复杂查询要穿透多层缓存。我们按领域驱动设计拆出三个独立服务：房源索引服务、区域画像服务、资讯聚合服务，通过gRPC通信，将平均响应时间从1.8秒压到420毫秒。

二、数据清洗与结构化落地

海南房产信息长期存在多源异构问题——各市县备案数据格式不统一，小区名存在大量别名。我们引入地址标准化管道，用Elasticsearch的analysis-ik分词器配合自定义同义词库，把“三亚湾路”与“三亚湾大道”这类实体归一。实操上分三步：

• 抽取原始字段并打标（来源、可信度、时间戳）
• 经NLP实体识别后写入图数据库Neo4j做关系校验
• 最终同步至MySQL与Redis双写队列

三、性能对比：优化前后的关键指标

压测环境下（500并发），海南房产列表页首屏加载从2.3秒降至0.9秒，海南房产网整体QPS从320提升至1150。缓存命中率由61%升至89%，数据库慢查询日志下降92%。

这次架构升级没有追求“最新最热”，而是围绕海南房地产数据的实时性与准确性做取舍。下一步计划把区域房价趋势预测接口开放给合作经纪机构，让数据服务真正反哺业务。